正方股份—院士工作站

公司概述

大庆正方软件科技股份有限公司（以下简称“正方股份”）是一家主要从事石油大数据、人工智能等技术研发的科技公司，参与了国家大数据产业示范项目的人工智能剩余油分析课题研究。公司将高含水老油田的层间干扰的地质难题作为攻关目标，项目研发取得重大突破，人工智能技术团队发明了深度学习的人工智能新算法（“QGD”算法），使剩余油分析准确率大幅提升，分析结果经测试与实际对比准确率达89%。

一、大庆正方软件科技股份有限公司院士工作站介绍

1. 成立背景

正方股份于2018年11月、12月，先后与中国石油勘探开发研究院韩大匡院士和中国科学院计算技术研究所倪光南院士签订了《院士工作站合作协议》和《院士聘任合作协议书》。

2019年1月23日，黑龙江省科学技术厅下发黑科发[2019]6号文件，同意正方股份设立“大庆正方软件科技股份有限公司油藏工程人工智能院士工作站”。院士工作站的建立，是在国家大力发展大数据人工智能的背景下，为进一步促进大数据人工智能与石油企业紧密融合，加强大数据在油气勘探开发中的降本增效，就油气勘探开发领域解决智能化关键技术难题，充分利用合作双方各自优势，抢占油气勘探开发人工智能技术发展的制高点，使科研成果迅速转化为软件产品而建立的；也是大庆正方软件科技股份有限公司引进高端人才团队、联合开展技术攻关、增强自身创新实力，促进技术转型升级的有效途径。

2.院士工作站的人员组成

我司聘请中国工程院院士韩大匡及其研发团队，中国工程院院士倪光南为院士工作站成员。目前已拥有院士2名，教授级高级工程师5名，算法工程师2名，全栈工程师2名，油藏工程硕士研究生5名。院士工作站正在不断的吸纳人才，培养队伍。

3.院士工作站攻关方向

公司将高含水老油田的层间干扰这一世界性的地质难题作为攻关目标，立足科技创新，以大数据人工智能技术为引领，利用大数据人工智能新技术替代传统石油行业技术，为中国石油工业技术创新做出贡献，开创中国石油工业人工智能的智慧油田新时代。

二、大庆正方软件科技股份有限公司院士工作站拥有的关键技术。

1.油水井智能管家平台

油水井智能管家平台产品采用 微服务SpringCloud+消息服务MQ 的架构体系。围绕业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能，使产品快速升级。

2.基于人工智能的工况诊断技术

为满足工业信息化、自动化要求，将采用平台一体化的方法让整个石油开采产业链得到升级，解决了产能预测问题，然后则是各井工况实时诊断及报警预警方案。报警预警方案中，以示功图标注问题尤为突出，目前传统分析方法上，问题图识别率仅为32%。这是因为存在非单射、噪声分布不均匀的难点，克服此类问题，将以研究卡尔曼滤波方法和残差网络在测试阶段进行图像展开。目前功图类型繁多，不仅要区分35种大类，且要区分几百种小类。准确标注功图，根据训练结果准确度定义报警时间、报警问题和报警级别的策略，利用专家二次验证。达成人机交互的应用模式。

3.基于人工智能的注采关系的技术

通过GAN对抗学习生成数据机制建立数据地图，通过数据相关性自矫正机制实现井网产能分布和井网储量分布。通过QGD算法升维机制实现吸水剖面的拟合和单井产能注水定位。通过人工智能强化深度网络的单井及层段注水产液政策优化技术实现单井储量定位。

4.剩余油分析技术

在预测上，采用以李群优化的强化深度学习网络Q-Group Deeplearning（QGD），主要解决在小样本数据质量差的情况下，很大限度获取巨大信息量数据。对吸水剖面预测，结合数值模拟方法形成了具有行业特点的新型人工智能方法。

三、大庆正方软件科技股份有限公司院士工作站的目标

1、解决老油田增效开采难题

2.水井资料缺失分层注入的定量预测和精确劈分难题

3.油层压裂增产改造中敏感参数的分析和效果预测及方案优化的难题。