针对多层高含水复杂的注采连通对应评价准确性差，基于人工智能技术独创强化深度学习算法，解决剩余油描述中的分层注水及联通关系评价的精准预测问题。为老油田从注水劈分到产能预测、储量分布图技术的应用开发奠定基础，将帮助石油科技人员从数据预测、人工措施方案编制等繁重的工作中解放出来，实现方案设计智能化。

新一代AI技术推动油水井管理智慧化

基于十几年来石油行业积累的PB级石油数据，正方股份用三年时间开发的《P-AI油水井智能管家平台》，将老油田低成本智慧油田变为现实，可设计出从数据的采集到数据分析、从数据分析到管理优化、从管理优化到生产调度指挥，直至提供云服务的端到端的解决方案，现已在国内油田投入使用。

AI强化算法提升增产增效措施方案效果

人工智能大数据技术可瞄准剩余油“靶心”，通过智能分析和优化方案调整注采关系，运用优化的地上地下一体化人工智能注采方案，替代传统的注采方法，有望把含水率降低1—3百分点，增产1—2百分点，为老油田实现第四次采油提供强有力的技术保障。

打造覆盖石油行业勘探开发知识图谱

基于井史数据、地质数据和措施数据，利用深度森林系列及Stacking系列等算法，对于全井分析，采用深度非局域堆叠算法通过大规模井群分析，给出单井到单井的影响，针对数据不足或噪声较大的样本，进行生成对抗网络扩充和提升算法填补；对于层到层分析，进而形成系列新特征集，建立人工智能油藏分析知识库.

在国家大力发展大数据人工智能的背景下，为进一步促进大数据人工智能与石油行业的紧密融合，加强大数据在油气勘探开发中的高效应用，就油气勘探开发领域解决智能化关键技术这一难题，充分利用院士的专业优势和正方股份的人工智能大数据技术的优势，我司于2019年成立了院士工作站。

院士工作站不断吸纳人才，培养技术团队，目前已拥有院士2名，教授级高级工程师5名，算法工程师2名，全栈工程师2名，油藏工程硕士研究生5名。

攻关方向

公司将高含水老油田的层间干扰的地质难题作为攻关目标，立足科技创新，以大数据人工智能技术为引领，利用大数据人工智能新技术替代传统石油行业技术，为中国石油工业技术创新做出贡献，开创中国石油工业人工智能的智慧油田新时代。