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评论文章-剩余油研究

众所周知，剩余油分析是结合地震、测井、油藏工程、地质精描、数值模拟等多学科、多领域协同的科学。以往因为测井数据解释、地震数据反演等不准确因素，造成无论是数值模拟还是图版方法，都难以应对高含水老油田找剩余油的困难。

正方剩余油技术将大数据技术和传统剩余油分析方法结合，诞生出新的人工智能剩余油分析技术，基于新的人工智能剩余油分析技术，不单可以量化分析层间干扰，而且还能有效的根据吸水剖面和产液剖面修正含油饱和度等值图像的分布状况，从而有效地与生产数据、测试数据对接。

正方剩余油体系

相关性分析层间干扰技术：创建层间干扰因子，线性相关性、非线性相关、特征重要度相关等在不同压力条件下分析层间干扰问题。

剩余油分布技术：利用强化深度学习计算剩余油分布，速度是数值模拟的200倍、比数值模拟更能符合区块内所有井组的实际生产数据。

这项剩余油技术，最终将会改变人们对传统剩余油的认知，为提高精准布井、精准施策提供有力支撑。