云架构技术浅析

云架构技术浅析

党的十六大提出：“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”；党的十七大提出：“大力推进信息化与工业化融合”

企业两化融合就是在信息化条件（环境）下，企业实现全面现代化的进程。两化融合是解决当前我国经济发展面临的一系列难题的必要手段
。

“智能油田”技术就是实现两化整合的最重要的技术手段、具休表现形式和载体。基于两化融合的指导思想引领下，中石油1999年提出了数字油田--智能油田--智慧油田三步走的战略思想。大庆正方所倡导的架构模式：

数字化+人工智能+行业知识引导=>智能化

具体建设如下：

打破数据孤岛，实现数据的互联互通，构建高效协同的统一平台。

油田的信息化管理系统中，人事、财务、流程管理、科研系统等，都有一套自已独有的管理软件。两化融合就是要把企业内可以整合的平台系统有机的整合到一起，结合环境数据、互联网数据。集中显示、集中控制、集中管理、集中分析、集中运算、集中决策。降低沟通、运行成本，提高生产、管理效率。让决策更有依据，让考核更有标准。

便捷实施、维护、升级、扩展的工业应用软件系统。

基于工业互联网技术的工业应用软件系统，承载工业知识和经验，满足特定需求。把油田油、气生产及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用！

充分利用大数据人工智能技术，盘活数据资源。助力企业降本增效。

油田数字油田技术、信息化技术，在多年的实际使用过程中，产生了海量的数据，这些数据，在企业生产实践过程，发挥了举足轻重的地位，但海量的数据的出现，也给企业带来了一些无法解决的难题。从生产控制角度讲，主要问题是，无法摆脱管理人员强制的设定。从技术发展的角度来说，主要问题是人类的认知已无法在这些海量数据中提取更多的有用的信息了。总体来说，就是无法摆脱人为的参予。（完全的摆脱人为参与，目前来说是不可能的，只能是通过人工智能系统不断学习训练，逐步代替人为参与，减少相关人员的数量）

智能化升级要解决的核心问题，就是如何利用人工智能技术，把各个环节人为参与的内容。逐步由人工智能算法代替。包括岗位操作工人、科研技术人员、各级各部门管理人员的工作量。盘活数字资产，突破人类认知极限，找出海量数据内隐藏的最多信息。让数据成为生产优化、技术发展的核心动力。

降低成本，增加效率，实现柔性控制、智能控制。

深度广泛的技术融合，全方位的智能覆盖

将点（井、站、人）、线（管线、流程）、面（站、部门、工程）有机的、立体的，连接到一起。实现离散性和流程性在管理上的兼顾。

    从微观到宏观，从平行到纵深，将已建系统无缝融合，形成完善的“两化融合管理体系”。在使用生产、质量、环境、信息技术服务、信息安全、能源、职业健康安全等管理体系的过程中，形成的工作基础和应用环境。覆盖企业全局，帮助企业依据为实现自身战略目标所提出的需求，规定两化融合相关过程，并使其持续受控，以形成获取可持续竞争优势所要求的信息化环境下的新型能力。

手机移动端系统

基于4G/5G时代的通讯技术，手机的普及，工业APP的使用有着更深远的意义。扩展了工作的空间，延长了工作的时间。降低了工作成本，提高了工作效率。