正方股份人工智能团队向韩大匡院士汇报《剩余油项目》

正方股份人工智能团队向韩大匡院士汇报《剩余油项目》

2019年正方人工智能团队参与韩大匡院士主导的“剩余油研究”课题，中科院工信委大课题中的一个子课题“通过应用大数据深度学习方法预测合注条件下各分层剩余油饱和度的探索研究。

研究内容和方向：

吸水剖面成像改变油田60年来用同位素测量每口井的吸水程度的艰苦繁重的野外测试工作，用人工智能算法只需1分钟即可得出吸水程度的结果，准确率92%，这项技术目前是全世界的空白。我们研究为中国石油快速利用大数据人工智能技术对国外石油开发技术的弯道超车。

技术重点和难点：

由于油田生产数据复杂多变，地下情况很多靠专家和经验，在这种条件下进行大数据和人工智能的建模工作异常复杂，我公司在韩大匡和倪光南团队的协助下，以王晨羽、于俊春、韩修廷、史春华、人工智能专家和油田专家共同努力，创新了二个革命性高级人工智能算法QGD（小样本）和FI（降噪技术），才使吸水剖面成功预测。开始从只有60%-70%-89%，直到今年6月，算法模型不断迭代到3.0级后，在7月末给韩院士汇报已经达到92%以上，完全可以进行工业化大规模的推广和应用。

这项技术对石油工业是一个重要里程碑，这项技术在大庆一旦投入工业化使用能为油田节约10个亿，增产增效30个亿；在全国投入工业化使用能为三桶油节约100个亿，增产增效200个亿以上。